Consultant expert IA & intégration SI

IA et intégration SI, pilotées par plus de 25 ans d’ingénierie

Architecture, automatisation métier et intégration SI, du cadrage au MCO.

Basé en France, interventions à distance en France, Europe, ANZ et Pacifique.

25+ ans d’ingénierie SI
À distance France, Europe, ANZ, Pacifique
POC → production industrialisation puis MCO
Déploiement progressif on s’appuie sur vos outils existants

Intervention

Quatre leviers pour passer du sujet flou au système exploitable

Architecture & intégration

Clarifier le socle, les flux et les dépendances sans fragiliser les opérations.

Automatisation métier

Cibler les tâches répétitives et les validations qui freinent les équipes.

IA documentée

Connecter les assistants aux sources internes, avec traçabilité et contrôle humain.

Direction technique

Porter les arbitrages et l’exécution avec un interlocuteur senior unique.

Bénéfices recherchés

Des objectifs concrets à définir et mesurer ensemble

Gagner du temps Automatiser les tâches répétitives et la préparation des documents.
Fluidifier les traitements Organiser les flux et les validations dans vos outils existants.
Limiter les ressaisies Faire circuler les données entre vos applications.
Faciliter les validations Structurer les circuits de décision et notifier les personnes concernées.
Mieux traiter les demandes Rendre l’information accessible et organiser le suivi des retours clients.
Tester avant d’étendre Valider un prototype sur un cas concret avant de généraliser.

Méthode

Une trajectoire courte, mesurable et réversible

01

Cadrage

Identifier les objectifs, risques, données, dépendances et critères de succès.

02

POC

Valider un périmètre vérifiable et préparer une intégration progressive.

03

Industrialisation

Stabiliser les flux, les rôles, les contrôles, les traces et l’intégration SI.

04

MCO

Mesurer, corriger, documenter et transmettre pour garder un dispositif exploitable.

Solutions

Une IA utile pour vos documents et vos données

gentleRAG : relier l’IA à vos connaissances internes

Des expérimentations à une plateforme en production : indexer vos documents, piloter les traitements et répondre avec citations (sourcé, vérifiable et maîtrisé).

  • Cockpit de pilotage

    Suivi des dossiers, traitements, exclusions, erreurs et indicateurs d’avancement.

  • Pipeline d’indexation

    Extraction, OCR, découpage, embeddings et synchronisation des référentiels.

  • Recherche sourcée

    Recherche et restitution avec citations, fraîcheur et périmètre contrôlé.

Voir gentleRAG →

gentleData : enrichissez vos données métier par IA

Produits, entreprises, fournisseurs, retours clients, contenus : complétez, classez et harmonisez vos données. Vous choisissez les enrichissements utiles et gardez la main sur les résultats.

  • Des sources maîtrisées

    Vous choisissez les informations utilisées et les consignes pour chaque champ.

  • Des résultats sous votre contrôle

    Vous relisez les valeurs signalées, consultez leur historique et les corrigez si nécessaire.

  • Des coûts visibles

    Vous suivez les coûts estimés pour comprendre votre consommation et ajuster les traitements.

Découvrir gentleData →

À propos

Un interlocuteur unique, plus de 25 ans d’expérience

J’accompagne les directions métier et SI sur les sujets IA, automatisation et intégration. De grands comptes nationaux aux PME, avec l’agilité d’un interlocuteur senior unique.

25+ ans d’ingénierie SI & delivery
30 ingénieurs encadrés
+4 M€ de CA piloté / an
100+ clients accompagnés vers M365 / Azure

PROJETS POUR DE GRANDS COMPTES NATIONAUX ET DES PME

  • 1997–1999 L’Oréal · AP-HP · Jussieu
  • 2001–2014 Bouygues Telecom Entreprises
  • 2002–2006 Hilti · MNEF · Douanes
  • 2013–2014 TF1 · Mazars · École Polytechnique
  • 2015–2025 Groupe ABI · Optimium NC
  • Depuis août 2025 gentleStacks

Secteurs

Des contextes où l’intégration compte autant que l’idée

  • Services B2B
  • Institutions & collectivités
  • Télécoms
  • Santé
  • Industrie
  • Éducation
  • Finance & assurance
  • Organisations multisites

Articles

Deux lectures pour cadrer l’IA et l’automatisation

Prochaine étape

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La prochaine étape utile : cadrer objectifs, données, risques et gains attendus.